ADSP vs SQLD 차이점 총정리 | 순서, 난이도, 취득 후기까지

안녕하세요! 저는 데이터사이언스학을 전공으로 하는 대학생입니다 😊

저는 올해 겨울방학에 어떤 커리어를 쌓아볼까 하다가 ADSP를 취득했고, 현재 SQLD를 준비하고 있어요.

두 자격증을 직접 경험하면서 느낀 차이점을 솔직하게 정리해봤어요.

데이터 관련 자격증을 알아보다 보면 이 두 가지가 항상 같이 나오는데, 막상 뭐가 다른지, 어떤 순서로 따야 하는지 헷갈리는 분들이 많더라고요. 저와 같은 고민을 하고있는 분들께 이 글이 도움이 됐으면 해요!

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ADSP vs SQLD, 뭐가 다를까?

두 자격증은 이름도 비슷하고 데이터 관련이라는 공통점이 있지만, 사실 다루는 영역이 완전히 달라요.

ADSP(데이터분석 준전문가) 는 데이터 분석 전반에 대한 이해를 평가해요.

데이터 기획, 통계 분석 개념, 데이터 탐색 방법론 등 분석가로서 알아야 할 기초 지식을 폭넓게 다뤄요. 쉽게 말하면 "데이터 분석이 뭔지 전반적으로 알고 있냐" 를 보는 시험이에요.

 

ADsP는 주로 통계프로그램 R을 이용하여, 예제문제의 결과를 잘 분석할 수 있는지 평가하는 문제가 나와요.

SQLD(SQL 개발자) 는 말 그대로 SQL 쿼리 작성 능력을 평가해요. 데이터베이스 구조, SQL 문법, 쿼리 최적화 등 실무에서 바로 쓸 수 있는 기술을 다뤄요. SQLD에서는 주로 Oracle과 SQL Server 프로그램으로 데이터베이스를 다루는 문제가 위주로 나와요.  "DB에서 원하는 데이터를 꺼낼 수 있냐" 를 보는 시험이에요. 

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어떤 순서로 따는 게 좋을까?

저는 ADSP → SQLD 순서로 준비했고, 이 순서를 추천해요.

ADSP를 먼저 공부하면 데이터 분석 전체 흐름을 이해하게 되고, 그 위에 SQL이라는 실무 도구를 얹는 느낌이라 학습이 훨씬 자연스러워요. 반대로 SQL부터 배우면 "이걸 어디에 쓰는 거지?" 라는 의문이 들 수 있거든요.

다만 SQL을 이미 어느 정도 알고 있는 분이라면 순서를 바꿔도 크게 상관없어요.

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솔직한 난이도 비교

이건 많은 분들이 의외라고 느낄 수 있는데, 저는 ADSP가 SQLD보다 더 어렵게 느껴졌어요.

물론 저는 대학교에서 데이터베이스 관련 수업을 들어 이미 SQL 문법이 익숙한 상태에서 시작했지만, 그걸 감안하고도 ADSP가 더 어렵다고 생각해요. 

SQLD는 SQL 문법이라는 명확한 학습 범위가 있어서 공부한 만큼 점수가 나오는 느낌이에요. 뒤로 갈수록 앞부분의 개념부분이 반복되며 난이도가 상승하기 때문에, 뒷부분의 내용을 배우면서 함께 앞부분에 대한 복습을 할 수 있었어요. 

반면 ADSP는 통계, 분석 방법론, 데이터 기획까지 범위가 넓고, 세 분야가 모두 달라 단순 암기할 문제가 많아서 여러번 복습을 많이 했어요. 

물론 SQL이 익숙하지 않은 분이라면 SQLD가 더 어렵게 느껴질 수도 있어요. 

 

나는 단순암기를 잘한다! 혹은, 데이터분석이 무엇인지를 먼저 알고싶다! 하신다면 ADsP를, 

나는 코드작성하는게 좋고, 데이터베이스와 실무에 바로 적용가능한 것을 배우고싶다! 하신다면 SQLD를 따는 것을 추천해요.

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취준생에게 추천하는 로드맵

데이터 관련 직무를 목표로 하고 있다면 두 자격증 모두 갖고 있는 게 확실히 유리해요. 제가 추천하는 순서는 이래요.

ADSP 취득 → SQLD 취득 → 실무 프로젝트 & 포트폴리오

자격증은 어디까지나 기초 체력을 증명하는 수단이에요. 자격증 취득 이후엔 실제 데이터를 직접 다뤄보고 고민해볼 수 있는 프로젝트 경험이 훨씬 중요해지더라고요.

저도 지금 SQLD 준비를 마무리하면서 다음 단계를 고민 중인데, 함께 성장하는 분들이 많았으면 해요 😊

궁금한 점은 댓글로 남겨주세요!